研究问题的第二种类型：知识的存量溢出，这种类型是由于知识从一个地方溢出到另一个地方而带给我们一种陌生感，而陌生感也是创新的一种理解。前面我们讲到的知识的绝对增加，毫无疑问肯定是有创新的，但是在知识总量不增加的情况下，知识从一个地方转移到另外一个地方，也会给我们带来创新的判断，我们把它叫做陌生感。这种知识的溢出或者叫知识的转移，比如历史知识往现实世界的溢出、国外知识往国内的溢出或者宏观层面一些非常抽象的思考往具象微观层面的变化等等。这里有一个例子：

《美国媒体笔下的江南城市形象研究：以上海、苏州为例》（国外知识向国内的溢出）

这个论文主要写了美国媒体关于中国上海和苏州两个江南城市形象的报道，从知识的角度来讲，知识总量并没有增加，因为不管美国的媒体怎样报道，在世界上早就存在了，只是把美国生产的知识把搬到我们国内来。但从我们国内的角度来看，是有点新意的，因为我们之前不知道美国媒体怎么来报道上海和苏州的，那这就属于国外知识向国内的溢出，也是知识溢出的一种类型。

当然了，在我们后面的内容里，将会讲到知识的存量溢出有六种类型，并可以由此延伸出十二种问题的提出思路，现在就不展开了。在这里，主要给大家强调的是研究问题还有第二种类型，就是可以不增加新东西，而只是发生知识的溢出或者叫知识的转移。

我们再一起来看一下研究问题的提出方式。关于怎样提出有效的研究问题，大部分人都觉得难度很大，之所以这样，是因为我们都在尝试着去找一个没有人研究过的切入点，这是非常传统的也是使用非常多的一种提出问题方式，这种方式难度很大也违背了一个常识，就是“大部分创新都不是原始创新”，原始创新是去研究别人没有研究过的东西，但大部分创新都不是这样的，大部分创新都是跟随式创新、模仿式创新、集成式创新，都是难度相对较低的创新状态，所以这种传统的方式，不推荐大家使用。在这里给大家介绍一种提出研究问题的方式：“四象限法”。我们在科研选题的第一个要素研究主题的内容里讲了，先要确定自己的研究主题，才能提出自己的研究问题，在研究主题课程里面也讲了研究主题的缩小。在这里，同样使用放大或缩小的策略，通过这种策略来对研究主题进行调整，从而推导出研究问题。比如说，在我们的研究主题的前面或后面去放大或者去缩小，这都是“四象限法”里面的本的策略。

这里有几个例子：

前大后小：《五种区块链共识算法的概念争议》

前大后大：《五种区块链共识算法的比较》

前小后大：《美国区块链网络去中心化程度的跨学科观点》

前小后小：《美国区块链网络去中心化程度的POW方法》

第一、二两个例子是以最近非常火热的区块链为例，把区块链作为我们的主题词，按照前面讲到的主题词要缩小，研究“区块链的共识算法”，或者研究“区块链的网络去中心化程度”，这都是对这个主题词的缩小。 第一个，前面是使用了放大的策略，到后面关于“五种区块链共识算法”理解上的争议，又缩小了下来，所以后面是使用了缩小的策略。那么相比较而言，第二个同样是研究“五种区块链共识算法”，但是第二个就是直接对这五种算法进行比较，可以很明显看出来，第二个就是在主题的后面使用了放大的策略。

我们再看第三、四两个例子的比较。同样都是研究“网络去中心化程度”，在前面设一个定语，只研究“美国的区块链网络去中心化程度”，而不是去研究很多地区、国家，所以前面使用的是一个缩小的策略。同样都是在研究主题的前面使用缩小的策略，后面同样可以使用放大或者缩小的策略，比如第三个例子，这个就是在后面采取了一个放大的策略。第四个例子，“区块链网络去中心化”有很多的方法，只去研究它其中的一种方法，所以这个就是在后面采取了缩小的策略。我们可以看到在“四象限法”提出问题的方式里面，研究主题的前后可以采取放大或者缩小的不同的策略组合来提出自己的研究问题。 还有第三种方法是使用选题密码，选题密码又包括密码的单个使用和组合使用，这一部分后面会给大家讲到。

提出研究问题的“四象限法”

研究问题的第二种类型：知识的存量溢出，这种类型是由于知识从一个地方溢出到另一个地方而带给我们一种陌生感，而陌生感也是创新的一种理解。前面我们讲到的知识的绝对增加，毫无疑问肯定是有创新的，但是在知识总量不增加的情况下，知识从一个地方转移到另外一个地方，也会给我们带来创新的判断，我们把它叫做陌生感。这种知识的溢出或者叫知识的转移，比如历史知识往现实世界的溢出、国外知识往国内的溢出或者宏观层面一些非常抽象的思考往具象微观层面的变化等等。这里有一个例子：

《美国媒体笔下的江南城市形象研究：以上海、苏州为例》（国外知识向国内的溢出）

这个论文主要写了美国媒体关于中国上海和苏州两个江南城市形象的报道，从知识的角度来讲，知识总量并没有增加，因为不管美国的媒体怎样报道，在世界上早就存在了，只是把美国生产的知识把搬到我们国内来。但从我们国内的角度来看，是有点新意的，因为我们之前不知道美国媒体怎么来报道上海和苏州的，那这就属于国外知识向国内的溢出，也是知识溢出的一种类型。

当然了，在我们后面的内容里，将会讲到知识的存量溢出有六种类型，并可以由此延伸出十二种问题的提出思路，现在就不展开了。在这里，主要给大家强调的是研究问题还有第二种类型，就是可以不增加新东西，而只是发生知识的溢出或者叫知识的转移。

我们再一起来看一下研究问题的提出方式。关于怎样提出有效的研究问题，大部分人都觉得难度很大，之所以这样，是因为我们都在尝试着去找一个没有人研究过的切入点，这是非常传统的也是使用非常多的一种提出问题方式，这种方式难度很大也违背了一个常识，就是“大部分创新都不是原始创新”，原始创新是去研究别人没有研究过的东西，但大部分创新都不是这样的，大部分创新都是跟随式创新、模仿式创新、集成式创新，都是难度相对较低的创新状态，所以这种传统的方式，不推荐大家使用。在这里给大家介绍一种提出研究问题的方式：“四象限法”。我们在科研选题的第一个要素研究主题的内容里讲了，先要确定自己的研究主题，才能提出自己的研究问题，在研究主题课程里面也讲了研究主题的缩小。在这里，同样使用放大或缩小的策略，通过这种策略来对研究主题进行调整，从而推导出研究问题。比如说，在我们的研究主题的前面或后面去放大或者去缩小，这都是“四象限法”里面的本的策略。

这里有几个例子：

前大后小：《五种区块链共识算法的概念争议》

前大后大：《五种区块链共识算法的比较》

前小后大：《美国区块链网络去中心化程度的跨学科观点》

前小后小：《美国区块链网络去中心化程度的POW方法》

第一、二两个例子是以最近非常火热的区块链为例，把区块链作为我们的主题词，按照前面讲到的主题词要缩小，研究“区块链的共识算法”，或者研究“区块链的网络去中心化程度”，这都是对这个主题词的缩小。 第一个，前面是使用了放大的策略，到后面关于“五种区块链共识算法”理解上的争议，又缩小了下来，所以后面是使用了缩小的策略。那么相比较而言，第二个同样是研究“五种区块链共识算法”，但是第二个就是直接对这五种算法进行比较，可以很明显看出来，第二个就是在主题的后面使用了放大的策略。

我们再看第三、四两个例子的比较。同样都是研究“网络去中心化程度”，在前面设一个定语，只研究“美国的区块链网络去中心化程度”，而不是去研究很多地区、国家，所以前面使用的是一个缩小的策略。同样都是在研究主题的前面使用缩小的策略，后面同样可以使用放大或者缩小的策略，比如第三个例子，这个就是在后面采取了一个放大的策略。第四个例子，“区块链网络去中心化”有很多的方法，只去研究它其中的一种方法，所以这个就是在后面采取了缩小的策略。我们可以看到在“四象限法”提出问题的方式里面，研究主题的前后可以采取放大或者缩小的不同的策略组合来提出自己的研究问题。 还有第三种方法是使用选题密码，选题密码又包括密码的单个使用和组合使用，这一部分后面会给大家讲到。

提出研究问题的“四象限法”