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社会上很多人，包括政府一直在鼓励创新，原因是中国经济结构非常单一，无法吸纳更多的大学生以上学历人才的及时就业，使很多大学生、甚至研究生不得不屈就于一些没有文化内涵，也没有技术的单位，大家能够看到，每年的国考，连很多高学历的人都趋之若鹜，有时候我在想，难道他们就愿意一辈子过安安稳稳，不上不下这样的生活吗？但是实际上，我了解到，这些人也是出于无奈，不得不先屈尊，然后再考虑出路，当然这是跟社会大环境密切联系的，结构单一，实体经济名存实亡，社会资本疯狂进入房地产产业，政府没有为社会创造出宽松环境来发展高科技实体经济，所以在解决就业问题上，政府职能鼓励大家大众创新，万众创业，实在也是无奈之举，这和美国正好相反，美国经济在2008年经融危机爆发时，跌倒了谷底，随后快速反弹，这跟硅谷计算机产业、德州电子产业以及美国东海岸的实体经济创新密不可分的，那个时候，我尽管赶上了那次严重的经济危机，但是很幸运的是，我博士后以后还是容易地在工业界找到了工作，实际上，美国在各个产业方面都很强势，华尔街的金融业历来是引领世界经济的风向标，加州山景城是全球电子业创新的福地，近年来崛起的以奥斯汀为龙头的德州电子行业，也十分令人瞩目，理解这些繁荣背后的真相，我们不难发现，美国历来能从世界性经济危机中快速恢复，得益于他强大的教育资源，广纳全球人才的政策以及创新科技的层次不群，从而始终引领世界的科技革命。当然这些与美国高校强大的基础科研能力有关，美国高校不像中国高校，差距那么明显，每个学校都有各自的特色，即使是小学校，也会产生世界级成果，这与他们的科研理念和如何做科研紧密相关。实际上，说白了， 他们自身掌握了如何科研的战术技巧，而外部的政策为他们提供了展示这种能力的制度保障。这一点的确值得国内的科研人，和主管教育部门政策制定的领导深思（我觉得相关领导应该是个数学很好的人才，才能在出台政策前，用一些理性和抽象思维，更不排除建模，探讨政策的现实可行性以及利弊，不要再出现拍脑袋决策的笑话，贻害无穷）。借鉴一些先进的教育和研究理念，把我们的人口资源大国变成真正的资源强国，而不是停留在口头上。
那么什么是创新型科研，什么是跟风式科研，就我的理解来看，两者之间没有严格的界限，对于一个科研工作者来说，刚开始科研，无一例外是一种跟风式科研，这是走向创新型科研的必然阶段，我很赞赏拉马努金式的科研，而且这种科研恰恰是我们科研人应该学习的模板，刚开始的科研，大家处于方向选择和数学基础不太扎实阶段，所以跟风式科研应该鼓励和提倡，毕竟创新是站在巨人肩膀上的创新，如果不了解别人的成就，盲目投入力量，显然是没有效果的，但是凡事要有个度，当你在了解了别人的一些东西后，明白了这个领域哪些已经在做了，还有哪些难题后，就要开始提出自己的观点了，并且展开推导，这时候你的结果出来后，别人会笑话你，说你的结果早就有人做过了，注意：大家不要分心，按照你的想法，继续推导你的结论，有更多的结果出来，那么别人慢慢就会改变说，哦，你的这个结果是新的，别人没考虑过，这个时候我请各位注意了，你已经从跟风式科研进入了创新型科研的行列了，那么你其实已经完成了拉马努金式的科研道路，许多人在第一阶段也就是别人怎么怎么样说你的时候，就倒下了，失去了信心，进行不下去了，因为那个阶段正处于跟风式研究，但是也是有自己一些想法的时候，经受不了外界的质疑而放弃，实际上一个科研工作者完全按照自己的思维方式推导下去，那么过程不一定顺利，但是至少你已经是在做创新型的研究了，实际上完成了一个质的蜕变，拉马努金全凭自己的思路推出来的方程和解法，2/3被欧洲数学家们早就得到了相同的结论，但是另外1/3是全新的结果，当时就把哈代震惊了，我个人觉得他的科研思路的确是我们普通科研人应该学习的榜样，不要被一些大量文献束缚，敢于发挥想象力，从新的不同角度重新思索老问题，并给出一些与众不同，令人耳目一新的解释，这个应该是创新型研究了，美国人创新能力强，的确与外部环境密切相关，但是他们的研究方法多半是敢于质疑，然后小心求证推导，最后大获成功，诺奖的成果也与这方面的思维方式关系很大，我们最大的问题是不敢怀疑，更不愿意动手推导，按照自己的思维方式推导，浮躁的心态火上浇油，这就导致严重的问题，国家整体创新力偏弱，国民整体数学素养不高，解决问题更多的不是按照数学思维去思考，更多的是感性的思考问题方式，这是一种低层次的思维方法，延续了我们几千年传统文化中的不太好的一面，现在应该及时纠正的时候了，只有思考问题更加抽象和严谨，我们才能真正创新，创造和创作，这种文化需要全体科研人的积极参与与培育，还记得，一个日本人能够倾其一生研究一种螺丝钉的故事，这是真实的故事，如果我们的科研能够专注于一个领域，几十年如一日的创新，那么或许我们才能有机会向日本、德国和美国看齐的那一天，那个时候会得到别人的真正敬重的。（吴日恒）
小议跟风式科研与创新型科研 | 
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