一个用于评价学术学习对创新的影响的指标 ――基于lens.org平台上专利引用论文的链接数据
杜建
今天早上看到8月10日关于自然指数-创新(Nature Index Innovation)的报道,我一直关注的Lens.org平台首次推出了评价产品。Lens.org是澳大利亚一家独立的非营利性机构-Cambia的服务平台,是Cambia和昆士兰州理工大学联合开发的。他们与美国国立医学图书馆(NLM)和Crossref合作,把全球所有的专利族和它们引用的科技论文的PMID号、DOI号映射好,可以方便地检索一篇论文被专利引用的情况。
我当时发现Lens.org是一次偶然的机会,因为常用PubMed检索,发现每篇论文的Linkout局部,多了一个Len.org的标志。当时恰好正在承担汤森路透和中信所科学计量学联合实验室资助的一项课题“基于科学与技术关联分析测度转化学习:方法与实证”,苦于做专利-论文引用的数据,Lens.org平台为学习提供了很大帮助。
因为这个平台是开放的,我曾担心他们做的专利引用论文的链接否精确,曾致信他们首席科学家Osmat A Jefferson教授,她告诉我,他们会有论文发表,介绍他们的方法论。
今天看到了论文的题录,但还看不到原文。
看来,他们来美国国立卫生学习院(NIH,PubMed数据库的研发方)和CrossRef都合作了。
“Mapping the global influence of published research onindustry and innovation” by Osmat A Jefferson (QUT, Cambia), Adam Jaffe (QUT,Motu Research), Doug Ashton, (Cambia), Ben Warren (Cambia), Deniz Koellhofer(Cambia), Uwe Dulleck, (QUT), Aaron Ballagh (ANU), John Moe, Michael DiCuccio(NIH), Karl Ward, Geoff Bilder (Crossref), and Richard Jefferson (QUT, Cambia),which will be published open access.
通过邮件沟通,了解到数据基本准确,于是,我提出了一个测度新药研发转化学习的模型。