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大数据计算的基础理论探究

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大数据计算的基础理论探究

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作者：刘振涛
刊名：贵州大学学报自然科学版
在经典计算中，对前端输入数据的复杂性不做分析。在大数据计算中，前端输入数据的复杂性分析反而成为大数据计算和分析的重点。本文讨论大数据计算的基础理论问题，将大数据计算问题分为目标任务型和内容认知型。大数据计算形式上依赖于一个外部信息源，从计算的有效性，将大数据计算的讨论限制在对数空间复杂类，涵盖了并行计算复杂类。基于带Oracle的图灵计算模型，限制在对数空间内图灵可计算，并且外部信息源能够用一个对数空间可计算的递归函数枚举，引入了大数据可计算的计算模型和大数据可计算性、可判定问题等概念。


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