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人工神经网络在配方中的利用

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人工神经网络在配方中的利用

不饱和聚酯树脂是由多元醇和多元酸缩聚而成的,为了获得性能较好的树脂,通常采用几种醇和几种醇共反应。传统地设计实验的方法有,正交实验法,主成分分析法等。一方面由于反应物的种类多,提高了反应的复杂性,另外一方面,在实际应用中树脂的最佳性能是在一个区间里的,即并不是越大或者越小就表明越好。从而导致反应物的用量和产物的物性存在一个非线性的关系。用传统的设计实验的方法并不理想,所以试着利用人工神经网络模型来优化树脂合成的配方。
人工神经网络在配方中的利用
受教了啊
谢谢您的分享!
很不错的帖子,学习了~谢谢分享
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